Programming Books

Agile Scrum

Algorithm

  • 해커의 기쁨: 비트와 바이트 그리고 알고리즘
    • 한라 004.661워294ㅎ
  • Top Coder 알고리즘 트레이닝
    • 한라 005.1타87ㅌ
  • 프로그래밍 대회에서 배우는 알고리즘 문제해결 전략 1, 2권
    • 탐라 005.1구75ㅇv.1,2
  • 문제로 풀어보는 알고리즘
    • 탐라 005.1황68ㅁ
  • 다양한 예제로 학습하는 데이터 구조와 알고리즘 for java
    • 한라 005.73카296ㄷ
  • (NOT YET) 알고리즘 : 컴퓨터 과학의 기본, 숫자 알고리즘에서 양자 알고리즘까지
  • (NOT YET) 알고리즘 문제 풀이 전략
  • (NOT YET) 코딩 트레이닝
  • (NOT YET) Hello Coding 그림으로 개념을 이해하는 알고리즘
    • [정말 쉬운 <그림으로 개념을="" 이해하는="" 알고리즘="">](https://brunch.co.kr/@insuk/31)
  • (NOT YET) 알고리즘 비밀의 문을 열다 - 처음 배우는 알고리즘
    • 2016.11
    • 한라 005.1 코34알

Amazon AWS

  • 아마존 웹 서비스를 이용한 글로벌 서비스 인프라 설계
    • 탐라 문004.58윤52ㅇ
    • AWS 사용하려면 꼭 봐야 할 듯
  • 처음 시작하는 AWS 람다
    • 한라 004.58 풀294ㅊ
  • (NOT YET) 탄력적 개발을 위한 AWS 실천 기술
    • 2016.12
    • 한라 004.5 타884ㅌ

Architecture

  • 마이크로서비스 아키텍처 구축
    • 한라 005.12 뉴34ㅁ
    • 예제 코드는 없지만, 마이크로서비스의 기초적인 부분에 대해서 사례와 함께 자세히 설명
    • 마이크로서비스 아키텍처 구축
    • p29, 얼마나 작아야 하는 것인가? 충분히 작아서 더 이상 작아질 수 없는 크기
      • 마치 linux command와 같이 하나의 일을 잘 하는 방식으로 나누면 되는 게 아닐까?
    • p33, 회복성 resilience; 한 시스템의 컴포넌트에 장애가 발생해도, 장애가 전파되지 않으면 문제가 격리되는 것
      • 참고할 만한 예도 적고, 실제로 해보지 않은 서비스의 경우 더 필요한 게 아닐까?
      • 어느 부분에서 traffic이 몰릴지, 문제가 발생할 지 예측이 불가능하니까
    • p46, 아키텍트의 역할은 simcity와 비슷
      • 상업구역, 거주구역을 정해주면 게임 내에서 알아서 건물이 생기고 사람이 모이듯이
      • 개발자가 거주할 수 있는 시스템을 만들고 설계하는 일을 한다
    • p94, HTTP 기반 REST의 단점
      • HTTP 기반의 REST 애플리케이션 프로토콜용 클라이언트 스텁은 RPC처럼 쉽게 생성할 수 없다(?)
      • 성능 저하, thrift같은 binary protocol에 훨씬 못 미침
      • 많은 단점에도 불구하고, 서비스 대 서비스의 상호작용을 위해 합리적이고 기본적인 선택
    • 5장 모놀리스 분해하기
      • 접합부 seam; 코드베이스의 나머지 부분에 영향을 주지 않은 격리된 코드 부분
      • foreign key 관계에 있는 table도 별도 서비스로 분리
      • 그렇다면 transaction 처리는? 2단계 commit같은 분산 transaction, 나중에 재시도하기, 전체 작업 중지하기 등…

C

  • Understanding and Using C Pointers / C 포인터의 이해와 활용
    • 한라 005.13리57ㅆ

C++

  • Boost.Asio를 이용한 네트워크 프로그래밍
    • 탐라 개005.11최95ㄴ
  • C++ 더 쉽게, 더 깊게
    • 한라 005.133-알294ㅆ
    • 탐라 개005.1알294ㅆ
    • 입문서. Code::Blocks라는 open source IDE 사용
    • OS X 사용자를 위해 Xcode 설치가 나와있는 점도 특이

C

  • C# 코딩의 기술
    • 한라 005.13가65ㅆ
    • 일본책 번역서. cookbook류 서적
  • 가볍게 시작하는 리얼 C# 프로그래밍
    • 탐라 문005.13조56ㄱ
    • C# 기초 서적이지만, 네트워크와 데이터베이스 프로그래밍도 포함
  • C# 6.0 완벽 가이드: 깊고 넓게 알려주는 레퍼런스 북
    • 한라 005.133 앨44ㅅ

Clojure

  • 클로저 프로그래밍의 즐거움
    • 한라 005-포14ㅋ
  • 클로저 시작하기
    • 한라 005.135-마68ㅋ
    • clojure 1.8
    • 후반부의 7주 연습은 4clojure + clojure kata + heroku 웹 애플리케이션 배포 실습으로 구성
  • 누구나 쉽게 배우는 클로저 (더 나은 프로그래머가 되기 위한 궁극의 언어)
    • 탐라 문005.13 히18ㄴ
    • clojure 1.7

Compiler

Data Science

  • 빅데이터의 충격
    • 탐라 개325.431지67ㅂ
    • 개론서, 프로그래밍 책 아님. 사례 참고에는 어느 정도 도움될 듯
  • 빅데이터, 어떻게 활용할 것인가: 오라일리 심층 보고서
  • 데이터 마이닝: 데이터 속 숨은 의미를 찾는 기계 학습의 이론과 응용
  • 데이터의 미학: 빅데이터 기술에서 데이터 과학자까지, 데이터에 관한 모든 것
  • 19인의 데이터 과학자가 알려주는 나쁜 데이터 핸드북
    • 한라 005.75맥874ㄴ
    • 데이터 사용 전반에 관한 내용
  • Head first Data analysis
    • 한라 005.53밀887ㅎ
  • 인공지능을 이용한 빅데이터 처리 입문
    • 한라 004.73오22ㅇ c.2
    • C로 배우는 AI
  • 앞으로 데이터 분석을 시작하려는 사람을 위한 책
    • 한라 005.75구25ㅇ
    • 역자가 프로그래머나 통계를 하는 사람이 아님
  • Doing Data Science 데이터과학 입문
    • 한라 005.7슈887ㄷ
  • 데이터 과학자
    • 한라 007.7불12ㄷ
    • 입문서. 프로그래밍 뿐만 아니라 다양한 분야 입문 설명을 한다. 자료 찾을 곳이 필요할 때 유용할 듯
  • 빅데이터의 다음 단계는 예측 분석이다
    • 한라 005.76시14ㅇ
  • 엑셀로 이해하는 데이터 과학 입문
    • 한라 005.76-포34ㄷ
    • AI의 기본 알고리즘 설명, 각 알고리즘 별 excel file 실습 제공
    • lisp과 prolog 배경 설명
  • 엑셀로 배우는 인공지능
    • 한라 004.73 아52ㅇ
  • (NOT YET) 비즈니스를 위한 데이터 과학
    • 탐라 개005.7-프295ㄷ
  • 빅데이터 베이스볼 : 20년간 실패한 팀은 어떻게 승자가 되었나?
    • 탐라 문695.7-트29ㅂ
    • 프로그래밍 서적 아님
    • 단상
  • (NOT YET) 데이터로 말하라 : 냉철한 판단과 완벽한 설득의 기술
    • 325.26-강63ㄷ
  • (NOT YET) 빅데이터로 일하는 기술 : 감이 아닌 과학으로 성공하는 빅데이터 구축 및 활용 가이드
    • 탐라 개005.76-장25ㅂ
  • DATA SMART - 엑셀로 이해하는 데이터 과학 입문
    • 한라 005.76포34ㄷ
    • 제목 그대로 엑셀을 이용한 데이터 과학 입문. 마지막에 R을 설명하면서 옮겨갈 것을 권함
  • 헬로 데이터 과학 (MS 본사 데이터 과학자가 알려주는)
    • 한라 005.7김78ㅎ
    • 엑셀 + R로 데이터과학 기초를 알려줌. 실습이 많아 좋을 듯
  • 빅데이터 시스템 구축 가이드
    • 한라 005.76 0152빅
  • 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학
  • Microsoft Azure Machine Learning 애저 머신 러닝을 이용한 예측 분석
    • 한라 005.133 바297ㅇ
  • Microsoft Azure 에센셜 (Azure 입문 & 개발자를 위한 Azure 웹 앱)
    • 2016.12
    • 한라 005.118샤92ㅁ
  • (NOT YET) 알고리즘 트레이딩 시스템 개발
  • (탐라 NOT YET) 실무 프로젝트로 배우는 빅데이터 기술
    • 2017.01
  • (탐라 한라 NOT YET) 단어의 사생활
    • 2016.12
  • (한라 NOT YET) 빅데이터 마이닝
    • 한라 005.76 레57ㅂ

Deep Learning

Machine Learning

  • Building Machine Learning Systems with Python (Scikit-learn 라이브러리로 구현하는 기계학습)
    • 한라 004.73리874ㅂ
  • 만들면서 배우는 기계 학습: 생각을 만드는 빅데이터 기술
    • 한라 005.75오22ㅁ
  • 해커 스타일로 배우는 기계학습
    • 한라 005.1콘66ㅎ
    • R로 배우는 기계학습
  • 패턴인식과 기계학습 (기초부터 활용까지)
    • 한라 004.74박94ㅍ
  • 파이썬과 기계 학습 - scikit-learn을 활용한
    • 한라 005.133가294ㅍ
  • 머신러닝 인 파이썬
    • 한라 005.76 보66ㅁ
  • 확률적 프로그래밍 기초 원리 머신러닝과 인공지능을 이해하는 또 다른 방법
    • 한라 004.73신57ㅎ
    • 확률 기초, 베이즈 원리, church 언어를 이용한 확률적 프로그래밍 소개
  • (NOT YET) 머신 러닝 워크북
    • 한라 005.76-벨74ㅁ
  • 알고리즘으로 배우는 인공지능 머신러닝 딥러닝 입문
    • 한라 004.73 김67ㅇ
    • 완전한 입문서. 프로그래밍 책이 아니라 교양 서적에 가까움
  • 머신러닝 이론 입문 (IT 엔지니어를 위한)
    • 한라 005.76 나872ㅁ
    • 입문서. 저자가 Pattern Recognition and Machine Learning을 읽기 위해 보라고 권함
  • (NOT YET) 알고리즘 중심의 머신러닝 가이드
    • 2017.01
  • (NOT YET) 머신 러닝 인 자바 (자바 기반 머신 러닝)
    • 2017.01
  • 마스터 알고리즘
    • 한라 003.54 도38ㅁ
    • 머신러닝의 큰 5가지 갈래에 대한 이야기 프로그래밍 책은 아니지만 개념을 잡기 위해 좋을 듯
  • 내꺼하자! 머신러닝! 어서와~ 머신러닝은 처음이지?
    • 2016.12
    • 한라 004.73 양78ㅇ
    • 이론 + R programming & library
  • (한라 NOT YET) 웹을 위한 머신 러닝
    • 2017.03
  • (NOT YET) 통계적 기계 학습 생성 모델에 근거한 패턴 인식
    • 2016.04
    • 한라 004.74 스18ㅌ

Tensorflow

  • 텐서플로 첫걸음
  • 텐서플로 입문: 예제로 배우는 텐서플로
    • 2016.11
    • 탐라 문005.12-자87ㅌ

Visualization

  • 비쥬얼라이즈 디스: 빅데이터 시대의 데이터 시각화 + 인포그래픽 기법
    • 한라 004.76-야66ㅂ
    • 데이터시각화 101, 입문서. 프로그래밍은 python과 R
    • 그 밖에 데이터의 종류에 따라 어떤 그래프가 유용한지등 기본적으로 알아야 하는 모든 내용
  • 데이터 스토리텔링 (설득력 있는 프리젠테이션을 위한 데이터 시각화 기법)
    • 한라 307.32 내897ㄷ
    • 데이터 시각화 입문서. 프로그래밍 책은 아니고, 어떤 경우에 어떤 시각화를 써야 할지 참고하는 데 좋을 듯

Docker

  • 도커 오케스트레이션
    • 한라 005.11 홀 292ㄷ
  • 가장 빨리 만나는 Docker
    • 한라 005.11이73ㄱ
  • 더 도커 북
    • 한라 005.1턴46ㄷ
    • 2014년 번역이라 버전이 낮은 게 흠
  • Docker Up & Running 도커 (설치에서 운영까지)
    • 2016.10
    • 한라 005.3 마888ㄷ
    • 1.11 version 대응
  • 완벽한 IT 인프라 구축을 위한 Docker : 인프라 기초 지식 코드에 따른 환경 구축의 자동화
    • 2016.09
    • 문004.588 아52ㅇ
    • version 1.12, 데이터 전용 컨테이너 항목 참고
  • (NOT YET) 제대로 배우는 도커
    • 2017.01
  • (한라 NOT YET) 시작하세요! 도커
    • 2017.04

Elasticsearch

  • 전문 검색과 분석을 위한 Elasticsearch 서버 : 아파치 루씬 기반의 고성능 엔터프라이즈 플랫폼
    • 한라 004.584-쿠877ㅈ
  • 실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진
    • 한라 004.575정95ㅇ
  • 루씬 인 액션 : 고성능 오픈소스 자바 검색 엔진
    • 한라 004.584-맥873ㄹ
  • 아파치 Solr4 구축과 관리
    • 한라 004.58쿠877ㅇ

Git

Go

  • 가장 빨리 만나는 Go 언어
    • 한라 005.1이73ㄱ
    • Go 언어 자체는 맘에 안 드지만, 책은 잘 쓴 걸로 보임. 예제가 많아서 배우기 좋을 듯
  • (개발자를 위한)하룻밤에 읽는 Go 언어 이야기
    • 한라 005.13-신74ㅎ
    • Go 101 언어 자체보다는 왜 Go가 좋은지, Go 언어 소개. 간단히 읽기 좋음
  • 디스커버리 Go 언어
    • 한라 005.13 염73ㄷ
  • The Go Programming Language
    • 한라 005.13 도195ㄱ
  • Go 인 액션 (높은 생산성과 쉬운 프로그래밍을 위한,구글이 만든 차세대 언어!)
    • 한라 005.133 케194ㄱ
    • feed 예제 프로그램으로 설명
  • Go 언어 웹 프로그래밍 철저 입문
    • 한라 005.13-장73ㄱ
    • 1~7장은 기초(다른 책과 큰 차이 없을 듯). 8, 9, 10(Revel)장이 좋은 듯
  • (한라 NOT YET) Go 웹 프로그래밍
    • 2017.03

Hadoop

  • 거침없이 배우는 하둡
    • 2012-07
    • 탐라 개005.7534척29ㅎ
    • 한라 005.74램83ㅎ
    • Hadoop in Action 번역서
    • 하둡, Pig, Hive
  • Do it 직접 해보는 하둡 프로그래밍
    • 2013-02
    • 한라 005.11한18ㅈ
    • 하둡, Pig, 스트리밍, 아마존 EMR
    • 더그 커팅과 같이 일한 한국인 프로그래머가 쓴 책이라는 점이 세일즈 포인트
    • Java / WordCount, TopN, Count Trigram, Count Citation, Join ID & Title, StringSort, Inverted Index, CreateESIndex등 예제 프로그램이 다른 책보다 많음
  • Hadoop 완벽 가이드
    • 한라 005.74화68ㅎ
  • 시작하세요 하둡 프로그래밍
    • 한라 005.11정73ㅎ
  • 시작하세요 하둡 프로그래밍 (2016 개정판)
    • 한라 005.74-정73ㅅ
  • 하둡 맵리듀스 프로그래밍: 빅데이터 처리와 분석을 위한
    • 한라 005.74페294ㅎ
  • 맵리듀스 디자인 패턴 : 하둡과 빅데이터에 효과적인 6가지 방법론과 26가지 실용 패턴
    • 한라 005.74마68ㅁ
  • 실전 하둡 운용 가이드: 대규모 하둡 클러스터 관리를 위한 필수 노하우
    • 한라 005.74새34ㅅ
    • 하둡 프로그래밍이 아니라 운영 방법
  • 빅데이터 시대의 하둡 완벽 입문0
    • 한라 005.11오65ㅂ
  • 하둡과 빅데이터 분석 실무
    • 회사
  • 하둡 맵리듀스 최적화와 튜닝
    • 005.74타198ㅎ
    • 하둡 프로그래밍이 아니라 설정 등 운영 관련
  • (NOT YET) Pig를 이용한 빅데이터 처리 패턴
    • 한라 005.74-파56ㅍ
  • 이클립스 환경에서의 빅데이터 프로그래밍
  • 하둡 애플리케이션 아키텍처
    • 한라 005.74그295ㅎ
    • 하둡 뿐만 아니라 스파크, 지라프, 그래프X, 임팔라 등 굉장히 다양한 제품 소개

Mahout

  • 마하웃 완벽 가이드
    • 탐라 개004.지67ㅁ

NLP

  • 단어의 사생활
    • programming 책은 아니지만, 사용하는 단어를 분석해 여러가지를 파악한다는 점에서 읽어볼만한 책

NoSQL

  • 클라우드 컴퓨팅 구현 기술
    • 2010-12 1st / 2012-05 4th
    • 탐라 개004.79김94ㅋ
    • 쓰리프트, 에이브로, 제티, 주키퍼, 하둡
    • NoSQL(클라우데이터, HBase, 카산드라, 몽고디비, MySQL 분산 구성 MMM) 척와, 스크라이브, memcached, membase
  • NoSQL 프로그래밍 한 권으로 끝내는 NoSQL 솔루션 활용법
    • 2013-01
    • 탐라 개005.75지67N
    • 한라 005.75지67N
    • 몽고디비, 쓰리프트, 레디스, HBase, 카산드라, Memcached, 구글앱엔진, 아마존 심플디비, 하이브
    • 장점; 하둡이 아니라 NoSQL에 중점을 둔 몇 안되는 책
    • 단점; 각 장마다 계속 몽고디비, 레디스, HBase등이 반복되어 한 가지를 보기에는 조금 불편
  • 대용량 데이터 분석 및 처리를 위한 Hadoop NoSQL
    • 2013-01
    • 탐라 개005.74서52H
    • 하둡, 아마존 EMR, 기계학습(Mahout), RHive, Giraph, HBase
  • 빅데이터 시대를 위한 NoSQL 핵심가이드
    • 2011-12
    • 한라 005.75다57ㅂ
    • memcached, Tokyo Tyrant, Redis, MongoDB, Cassandra, HBase
    • 일본인 저자, Ruby 예제
  • 세븐 데이터베이스(만들면서 파악하는 NoSQL)
    • 한라 005.75레27ㅅ
    • PostgreSQL, Riak, HBase, MongoDB, CouchDB, Neo4J, Redis
  • 빅데이터 세상으로 떠나는 간결한 안내서 NoSQL
    • 탐라 개005.75사67ㅇ
    • 다양한 NoSQL 기술의 개요 파악을 위한 책
  • 빅데이터 - 람다 아키텍쳐로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법
    • 탐라 문005.76네68ㅂ
    • 스톰 프로젝트 창시자의 저서
    • 람다 아키텍처, thrift 스리프트, 하둡, 맵리듀스, J캐스캘로그, 엘리펀트DB, 카산드라, 스톰

Casandra

  • 카산드라 완벽 가이드
    • 2011-10
    • 탐라 개005.7534에44ㅋ

HBase

  • HBase 완벽 가이드
    • 탐라 개005.74지67H
  • HBase 클러스터 구축과 관리
    • 탐라 개005.74이89H
  • HBase 인액션
    • 한라 005.74디38ㅇ

Hive

  • 하이브 완벽 가이드 : 하둡을 이용한 SQL 기반 빅데이터 분석 도구
    • 2013-04
    • 한라 004.78카897ㅎ

MongoDB

  • MongoDB 활용 가이드
    • 탐라 개005.75초25ㅁ
    • 한라 005.75초25ㅁ
  • 몽고디비 인 액션: 빅데이터 시대 최고의 NoSQL 데이터베이스
    • 한라 005.756-뱅874ㅁ
  • 클라우드와 빅데이터의 강력한 파트너 MongoDB 핵심가이드
    • 2014-01
    • 한라 005.74김94ㅇ

Redis

  • 이것이 레디스다
    • 한라 005.4정14ㅇ
  • Redis 운영 관리
    • 한라 005.7강23ㄹ

Storm

  • Storm 실시간 빅데이터 분석 플랫폼 분산 환경과 머신 러닝을 이용한 데이터 처리
    • 한라 005.76앤24ㅅ
  • 아파치 Storm을 이용한 분산 실시간 빅데이터 처리
    • 한라 005.73계85o

Interview

  • 코딩 인터뷰 완전 분석 : 150가지 프로그래밍 문제와 해법
    • 탐라 문005.11-게68ㅋ
  • 코딩 인터뷰 퀘스천 : 문제로 풀어보는 코딩인터뷰 가이드북
    • 한라 005.13-카296ㅋ
  • 프로그래밍 면접 이렇게 준비한다

iOS

Swift

Java

  • 테스트 주도 개발로 배우는 객체 지향 설계와 실천
    • 한라 005.115프298ㅌ
  • 가장 빨리 만나는 자바8
    • 한라 005.133호57ㄱ
  • 오픈소스 자바 검색엔진 정복 세트
  • 이클립스 juno 따라잡기
    • 탐라 개005.135아292ㅇ
  • 자바8 람다의 힘 Functional Programming in Java8
    • 한라 005.18수47ㅈ
  • java를 이용한 암호화
    • 한라 005.82비55ㅈ
    • 학부 수준 암호화 서적. 기초적인 수학과 함께 설명
  • 수치해석 및 전산통계 (Java 프로그래밍과 함께 배우는)
  • java 프로그래밍 면접 이렇게 준비한다
    • 한라 005.133마877ㅈ
    • 면접보다는 자바 서적이라고 해야 할 듯
  • 네이버를 만든 기술, 읽으면서 배운다 - 자바 편
    • 한라 005.133강14ㄴ
  • 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍
    • 한라 005.115김64ㅈ
    • 스프링이란 점에서 나에겐 쓸모없지만 JPA를 다루는 책이 드물다는 점을 생각하면 읽을 가치가 있을 듯
  • 자바를 다루는 기술
    • 한라 005.133김44ㅈ
    • 자바 입문 + 몇 가지 라이브러리 활용
    • 9장 스레드 부분과 뒤쪽의 log4j, xml, json 오픈소스 라이브러리 활용에 도움 될 듯
  • 비동기 이벤트 기반 고성능 네트워크 프레임워크 자바 네트워크 소녀 Netty
    • 한라 005.133정14ㅈ
  • (NOT YET) 자바 성능 튜닝
  • 카이 호스트만의 코어 자바8
    • 한라 005.138호57ㅋ
  • (NOT YET) 함수형 사고 (객체지향 개발자에서 함수형 개발자로 거듭나기,Functional Thinking)
    • 탐라 문005.133-닐895ㅎ
    • 한라 005.136-포27ㅎ
  • Practical 자바 유틸리티: Git, 서브버전, 메이븐, 그레이들, JUnit, 트랙, 젠킨스, JMeter
    • 한라 005.1-장66ㅍ
    • 다루는 종류가 많고, 참고 서적이 없는 부분에 대한 건 참 좋음
    • 얼마나 자세할 지는 모르겠음 java를 계속 사용한다면 좋을 듯

JavaScript

  • 처음 만나는 자바스크립트
    • 한라 005.138 가195ㅊ
    • 일본책 번역. 기초, jquery, 간단한 프로젝트. 따라하기 좋아 보인다

Angular

Node.js

Linux

  • 데브옵스 개발자 QA 관리자가 함께 보는 리눅스 서버 트러블슈팅 기법
    • 한라 005.44랜878ㄷ

Shell script

  • 유닉스 리눅스 셸 스크립트 예제 사전
    • 한라 005.44오57ㅇ
    • 상황에 맞는 예제가 있는 경우 좋을 듯
  • (NOT YET) 배시 핵심 레퍼런스
    • 2017.01

Unix

  • 나의 첫 UNIX 교과서
    • 한라 005.44키35ㄴ
    • 명령어 참고에 도움이 될 듯. soso

Vim

  • 손이 먼저 반응하는 Practical Vim
    • 탐라 문005.51 네68p

PHP

Python

R

  • 다양한 예제로 쉽게 배우는 R프로그래밍 R까기
    • 한라 005.54서78ㅇ
  • 통계와 R을 함께 배우는 R까기2
    • 탐라 문005.54박82R
    • 올컬러에 예제도 많아서 보기 편함. 통계 기초와 함께 보기 좋은 듯
  • (NOT YET) (비즈니스 활용 사례로 배우는)데이터 분석 R
    • 한라 005.76-사872ㄷ
  • R과 만나는 금융공학 : 기본편
    • 한라 005.7-더295ㅇ
    • 정말 금융공학을 위한 기본 서적. 시계열데이터부터 모든 목차 자체가 금융공학 내용 중심
  • 가볍게 시작하는 통계학습 (R로 실습하는)
    • 한라 413.8 제68ㄱ
  • 의학논문 작성을 위한 R통계와 그래프
    • 한라 510.73-문14ㅇ
    • R 입문 + 통계
  • 손에 잡히는 R 프로그래밍주사위, 카드놀이, 슬롯머신을 만들면서 배우는 R 언어
    • 한라 005.74-그295ㅅ
    • R 프로그래밍 입문. 프로젝트를 통해 R 자체를 알려줌. 통계 없음
  • R을 활용한 코퍼스언어학과 통계학
    • 2016.09
    • 한라 701.017 이65ㅇ
    • 통계 + R + 시각화 입문
    • 코퍼스 언어학의 입장에서 보기 때문에 약간이나마 실무와 더 가까울 거 같다
  • 언어학자를 위한 통계학 (R활용)
    • 2016.10
    • 한라 701.017 그298o
    • 제목 그대로 통계학 + 언어 + R
  • (NOT YET) 신입 탐정의 데이터 분석 입문
    • 2016.11
  • (한라 NOT YET) 통계 분석 너머 R의 무궁무진한 활용
    • 한라 005.54 고54ㅌ

Scala

  • 쉽게 배워서 빨리 써먹는 스칼라 프로그래밍
    • 2013.07
    • 한라 005.11호57ㅅ
    • 원서: Scala for the impatients 스칼라의 기본적인 부분을 좀 알고 보면 좋을 듯
  • 폴리글랏 프로그래밍
    • 탐라 개005.13임43ㅍ
    • 자바, C#, 스칼라, 특히 자바의 Generic, 공변 covariance, 반공변 contravariace 스칼라의 trait 설명 부분이 좋음
  • 프로그래밍 인 스칼라
    • 한라 005.13오24프
  • 자바 개발자를 위한 스칼라 프로그래밍
    • 한라 005.133알294ㅅ
  • Play Framework Cookbook
    • 한라 005.138.릴74ㅅ
  • Play for Scala : 플레이 2 프레임워크를 활용한 스칼라 기반의 웹 애플리케이션 만들기
    • 한라 005.118-힐887ㅍ
  • (NOT YET) 프로그래밍 스칼라 : 스칼라 2.11x버전 기준
    • 한라 005.133-왐897ㅍ
  • Programming in Scala : 창시자가 직접 집필한 스칼라 언어의 바이블
    • 한라 005.13-오24프
  • 스칼라로 배우는 함수형 프로그래밍
    • 한라 005.13-키66ㅎ
  • (NOT YET) 스칼라 동시성 프로그래밍 : 복잡한 동시성 프로그램을 스칼라로 쉽게 개발하는 방법
    • 한라 005.133-프295ㅅ
  • (한라 NOT YET) 누구나 쉽게 스칼라+플레이스칼라 입문부터 게시판, 채팅 프로그램 제작까지
    • 2016.11
  • (한라 NOT YET) 러닝 스칼라

Spark

  • 러닝 스파크 - 번개같이 빠른 데이터 분석
    • 한라 005.76카295ㄹ
  • Spark와 머신 러닝 : 빅데이터 분석과 예측 모델 트레이닝을 위한
    • 한라 005.76-펜887ㅅ
  • 스파크를 활용한 빅데이터 분석 (대용량 빅데이터 분석을 위한 스파크 실무 가이드)
    • 한라 005.76 굴294ㅅ
    • GraphX 있음
  • Mastering Apache Spark 마스터링 아파치 스파크
    • 한라 005.76 프293ㅁ
    • GraphX 있음
  • 9가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석 : 현실 세계 빅데이터로 배우는 가장 실용적인 스파크 활용서
    • 탐라 문005.74 라68
    • 번역이 최근에 되어 그렇지, 예전 책. 1.2를 사용
  • 스파크: 빅데이터 관리자를 위한 클러스터 테크닉
    • 탐라 문005.76굴29ㅅ
    • 제목처럼 관리자를 위한 책이라 프로그래밍 설명이 많지는 않음
  • (NOT YET) 빅데이터 분석을 위한 스파크 2 프로그래밍
    • 2017.02
    • Spark2.1 사용, MLib, sparkR, GraphX까지 다양
Written on March 13, 2017